为了消灭家中的低筋面粉库存，找到“奶香馒头”的视频。试着做了一下，不难，吃起来也可以。

松软光滑不塌陷的鲜奶馒头 学会了 这就去跟面粉对线！
https://www.bilibili.com/video/BV1gD4y1m7pL

材料：

• 牛奶：175g（可换成水，约160g）
• 中筋/低筋：300g
• 糖：10g
• 酵母：3g

做法：

• 1, 容器（杯子或碗）倒入牛奶，加入酵母化开。
• 2, 盆子倒入面粉和糖，边加入牛奶边搅拌，然后用手揉成团（太硬可加水，太软可加面粉），盖上盖子静置5分钟。
• 3, 取出面团，揉到表面光滑，大概10分钟。这一步会影响馒头蒸出来的表面是否光滑。
• 4, 把面团擀成大概20cm*40cm的面片，手上粘水并抹在面片上，下面长边按薄，从上面长边一直卷下来（尽量避免有空隙），再用手搓成直径4cm左右的长条。
• 5, 面粉长条切成约4cm长的剂子，并放在蒸笼发酵至1.5倍大（24°C室温约55分钟）。不盖盖子发酵，可以让表皮稍微干燥硬实一点。室温低（特别是冬天）且干燥，最好表皮喷水并盖上盖子，否则表皮太干燥会导致蒸的时候裂开。
• 6, 开水上锅蒸，上汽（即看到有蒸汽冒出蒸笼）后转为中火，蒸12分钟。蒸后等5分钟再揭开，避免塌陷。

总结：

• 因为一盒天润牛奶是125g，所以把低筋按比例调整为215g。这个面粉和牛奶的比例刚好，面团不会太湿也不会太干。
• 我是先把牛奶放微波炉叮半分钟，接近体温，再依次加入糖和酵母。这样更容易激活酵母。
• 这个配方的面团，应该适合做豆沙包、奶黄包之类。

最近完成了一个小项目的数据库迁移，从微软SQL Server 2016迁移到MySQL 8。过程没什么复杂，只是需要注意一下数据类型和SQL语法的转换。

1 环境

原数据库是SQL Server 2016。迁移的目标环境，操作系统为Debian 11，安装了MySQL 8。

2 还原SQL Server数据库备份

拿到手的是SQL Server数据库备份，需要还原出来再迁移。幸好微软推出了SQL Server的Linux版，而且官方提供了可用于开发测试的Docker镜像，几个步骤就部署并还原好SQL Server数据库。

参考资料：

1）在Debian上安装Docker的官方教程：
Install Docker Engine on Debian
https://docs.docker.com/engine/install/debian/

2）运行SQL Server 2019 Docker镜像的官方教程：
Quickstart: Run SQL Server container images with Docker
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/quickstart-install-connect-docker?view=sql-server-ver15&pivots=cs1-bash

3）SQL Server 2019的微软官方Docker镜像：
dockerhub - Microsoft SQL Server
https://hub.docker.com/_/microsoft-mssql-server

3 MySQL的准备

由于SQL Server的数据库表名不区分大小写，MySQL为了兼容相关SQL语句，也需要设置表名不区分大小写。即设置MySQL的参数lower_case_table_names=1，MySQL在存储和查询时，都把表名转为小写后再执行处理。

这里最麻烦的是，如果MySQL原来设置了lower_case_table_names=0（一般Linux上安装MySQL的默认值），需要把data文件夹清空，更新设置后重新初始化MySQL的数据。如果直接更改该值，MySQL重启后会报错。

关键的操作步骤：

1）修改MySQL的配置文件（Debian的默认路径为：/etc/mysql/mysql.conf.d/mysql.cnf），在[mysqld]节点下，加入一行lower_case_table_names=1。

2）重新初始化MySQL（已有数据库的话，先做好备份，初始化后再还原），先清空数据文件夹（Debian的默认路径：/var/lib/mysql），然后执行以下命令：

mysqld --user=root --initialize --lower-case-table-names=1

初始化成功后，root用户的密码会记录在/var/log/mysql/error.log。

4 迁移数据库定义

即导出原数据库表的create语句。一般推荐使用MySQL Workbench的Migration功能，官方文档如下：

MySQL Workbench - Using the MySQL Workbench Migration Wizard
https://dev.mysql.com/doc/workbench/en/wb-migration-wizard.html

但是我所安装的MySQL Workbench不能连接到Docker部署的SQL Server，所以使用了已安装的HeidiSQL，导出原数据库表的create table语句，然后手工修正为MySQL的语法。一些修改操作如下：

• 修正字符编码，特别是设置了COLLATE的，需求改为COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci。
• 修正默认值设置，例如DEFAULT '(0)'改为DEFAULT '0'，DEFAULT getDate()改为DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP。
• 自增型字段会被忽略，需要加上AUTO_INCREMENT。
• 字段类型转换，例如NVARCHAR改为VARCHAR，BIT改为TININY(1)，MONEY改为DECIMAL(19,4)。
• 需要补上索引设置。

5 迁移数据库的数据

即导出所有数据的insert语句，然后在目标数据库利用source命令进行导入。一般也是推荐使用MySQL Workbench操作，不用担心语法和数据类型的问题。

我使用了DBeaver导出所有表的insert语句，然后手工修正为MySQL语法。需要注意：

• 一般一条insert语句包含10000行数据，已提高导入时的效率。
• 所有表名以数据库名.dbo开头的，都改为以数据库名开头。
• 列名以中括号“[]”括住的，要改为“\`”。

6 修改程序的SQL语句

主要是把SQL Server的语法，改为MySQL的语法。总结如下：

• TOP改为LIMIT。
• getDate()改为CURRENT_TIMESTAMP。
• 去掉表名前的dbo.。
• WITH(NOLOCK)的处理。SQL Server加了WITH(NOLOCK)的语句，如果MySQL的InnoDB设置innodb_autoinc_lock_mode=0，需要特殊处理该语句，否则直接去掉WITH(NOLOCK)。关于InnoDB的设置说明如下：

MySQL innodb_autoinc_lock_mode 详解
https://www.cnblogs.com/JiangLe/p/6362770.html